当前热门：人工智能行业专题报告：多模态AI研究框架

1、AI模型从单模态向多模态演进，未来有望实现认知智能：

AI模型走向多模态必然性的三大因素：跨模态任务需求 + 跨模态数据融合 + 对人类认知能力的模拟。

2、多模态 AI 融合多种数据，可大幅延伸应用场景：

(资料图)

多模态 AI 能够实现基于文本、语音、图片、视频等多模态数据的综合处理应用，完成跨模态领域任务。

3、多模态 AI 五大技术环节，模态融合为核心：

多模态 AI 以模态融合为核心技术环节，围绕“表征-翻译-对齐-融合-联合学习”五大技术环节，解决实际场景下复杂问题的多模态解任务。

4、国内外多模态 AI 布局进展，关注 OpenAI 及谷歌动向：

国内外大厂及科研院所自2021年起相继推出跨模态 AI 模型，目前OpenAI 及谷歌（DeepMind）布局较完善，未来有望基于各任务模型，构建多模态AI生态。

5、重点关注标的：

（1）基础层：大模型：三六零，科大讯飞； 数据服务：海天瑞声（2）应用层：AI+工具：金山办公； AI+建筑：广联达；AI+法律：通达海； AI+医疗：创业慧康，久远银海；AI+教育：科大讯飞； AI+网安：安恒信息、奇安信；AI+金融：同花顺； AI+交通：佳都科技；AI+政务：拓尔思；AI+遥感：

航天宏图；

风险提示：1、AI技术发展不及预期；2、版权、伦理和监管风险；

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