GPT端侧产业链系列研究·GPT+XR：GPT有望于内容侧为XR应用升级注入关键动力

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投资要点

硬件端快速升级的背景下，XR 行业生态内容的缺失成为制约其发展的一大短板。ChatGPT 等语言大模型类产品的推出，有望为XR 内容的快速构建和交互升级提供助力，成为其漫漫征途中的关键拼图。

生态内容严重缺失是XR 产品当前的核心痛点继2021 年以VR 为代表的XR 产品年出货量达到千万级别后，疫情叠加消费需求疲软使得XR 市场经历了一定的降温期。除缺乏头部正代硬件产品影响外，内容生态端的缺失成为重要的制约因素。消费类业务虽然基数较大，但存在开发周期长+需要持续爆款产品刺激+目标客群偏好复杂等等问题，在摸索出足够快速和丰富的内容构建方式之前，C 端业务的消费动力缺乏推动，如Pico 视频业务中VR 剧集每集的更新周期通常在1 个月以上，极大地损耗了消费者的观看热情，继而严重影响内容端的体系扩充。

AI 多模态模型在内容的快速构建层面具备显著优势以ChatGPT 为代表的的多模态模型优势在于自身储备的扩充速度，以及基于此对目标内容精准且快速的检索和构建。自2022 年末GPT 初代推出后，短短3-4个月内最新的4.0 版本模型已支持图像作为信息输入源、长文内容创建、高级推理等进阶型功能，后续有望进一步实现对视频、游戏等以往的重设计、重投入内容的进一步延伸，或将成为解决开发周期长、因客户偏好多样导致开发工作量大等问题的重要抓手。

AI 多模态模型有望将“内容呈现”升级为“内容交互”

复盘现阶段智能设备上，内容多以“呈现”的方式展开，如视频、游戏等均被限制在制作者/开发者预设的框架内，除弹幕等形式的浅层互动外，内容端的“第四堵墙”难以打破。多模态模型API 的接入使得该类内容的单纯“呈现”有望进一步升级为“交互”，可与用户实现有效互动，进而构建生态内容的全新体验方式。

AI 多模态模型加速XR 内容构建+升级内容交互，有望成为软硬闭环的重要拼图重设计、重投入内容的问题在XR 生态端尤为关键，XR 内容的缺失很大程度上取决于周期过长、工作量过大等问题。AI 语言模型的引入有望加速孵化内容创作，有效缩减创作周期；同时XR 设备硬件端已在进行眼动、手势等多项新型交互方式的全面探索且已有产品落地，GPT 等模型对内容端交互的升级有望助力其实现与硬件端的迅速对标，真正形成XR 产品的软硬闭环。

风险提示

ChatGPT 等AI 语言大模型后续研发不及预期；硬件与AI 语言模型开发内容的适配性不及预期；AI 模型开发的XR 端内容质量不及预期。

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