数据交换能力 用户=终端：AIGC／CHATGPT 大模型等技术路径带来的变革_环球最新

到底改变了什么？改革了什么？

“上网”到“上算”，由“网络世界”至“虚拟现实”

【资料图】

1寻找新的空间：大航海时代至今，无增量空间；虚拟现实是基于人意识的新空间2 补足短板：计算平台升级、需求升级但供给一直没有明显升级供给端的ai技术路径：1）大模型（微软）；2）具身（马斯克）；3）观察点；4）…没有2，1实现不了；没有1，2只能修修补补；1与2相辅相成、相互促进2是改变：改变了供给范式，局部修修补补，存量博弈中打破当下格局，有受益就必须有受损；1+2是流畅的革新，新世界的创建均受益数据、算力、算法：数据是未来供给端的“基本盘”，算力与算法是供给端可以借用的“外力”

供给决定需求的行业、环节

aigc/chatgpt当下即可落地

传媒（传播与文化、传媒互联网）是经典的“供给决定需求”行业2019年直播电商以来，更多行业或环节，已成为“供给决定需求”的行业属性技术的改变，发生在“供给”端，故，“供给决定需求”的行业或环节最先受影响“供给决定需求”的行业或环节，可以借用百度/微软的算力、算法，自身能沉淀的首先是“数据”

此前有数据，借用算力与算法

此前无数据，借用算力与算法同时沉淀数据

关键不在于数据，而是“数据交换能力”—一借由数据完成对c端的闭环、正反馈

数据交換能力

数据交换、频次

先不考虑其他技术路径，当下大模型技术路径上：

供给端首先要进入大模型的数据库

大模型的运行法则众多，频次是基本法则之一逻辑上，所有的供给端顺应大模型的运行法则，数据交换、高频次是必备能力其他技术路径上，更会淘汰无数据交换、低频次的供给端供给端如何构建数据交换、高频次的能力？数字人？

对我们个人的启发？

由此及彼，当下的硬件，也需要具备数据交换能力不具备就很容易被替代虚拟现实，一上来就是囊括现实物理世界的，与互联网时代不同人所处的虚拟空间中，供给端用算力算法重塑后，具备高频次数据交换能力；人适应后，与人有交互的硬件，也需要被重塑大模型的技术路径，被迭代，方向即“具身（物理装置、硬件）”

具备数据交换能力的新硬件，不是改造，是创新性的垂类、分布式本质是ai，产业逻辑是场景与应用

用户=终端

在智能眼中，与其交换数据的均为终端

智能的实现，无所谓以谁为载体，人形机器人（硬件为载体）、脑机接口（人为载体）均可终端的存在意义，用以交换数据虚拟与现实中，供给端广泛“上算”，人的需求也适应了数据交换智能不在乎每个人具体是谁，只在乎人的数据特征，即要交换的数据的特征Ai更倾向于逆人性的应用目前看，唯有顺应这一趋势几个小例子

对个人的启示

想清楚对个人的启示，才能推演对产业的影响如何构建自己的数据交換能力？如何提高频次？背后需要表达的是什么？交互所投射的是什么？

创作（造）与显现，eps与pe估值创作（造）与投射是数据交换显现与再呈现竞争者众多（虚拟人）、竞争壁垒提高商业化变现的平台型公司，将成为新贵

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