计算机行业专题研究:数据要素:数字经济的核心主线
2022-12-14 10:23:56 | 来源:华泰证券股份有限公司 | 编辑: |
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数据要素:基础逐步筑牢,产业变革在即
数据资源化、数据资产化、数据要素化是从无序的原始数据到运用于生产,直接产生价值的三大步骤,当前推动数据从资源变为要素的核心条件正逐步完善。随着各行业信息化建设深入,我国产生的数据量从2012 年的0.4ZB增长至2021 年的6.6ZB,数据量快速累积为数据要素利用打下良好基础;随着网络、安全等基础设施逐步完善,政策关注点从“互联网+”逐步转向“数据要素”,数据为核心的产业有望加速发展;在涉及数据层面则从政务数据向更广泛的公共数据拓展,应用有望逐步丰富。我们认为在法律法规、标准规范、数据相关技术日趋成熟的基础上,数据产业变革有望加速到来。
涵盖供给、流通、应用的全方位的数据要素产业链逐步清晰数据要素的全价值链可划分为供给、流通、应用三大环节。从市场规模角度,据国家工信安全发展研究中心,2021 年中国数据要素市场规模(不含数据应用)约为815 亿元。不同环节所涉及的具体能力要求有所不同,在《“十四五”数字经济发展规划》中,针对数据要素供给环节,提出数据质量提升工程,侧重从数据资源、主体、标准化三大维度切入提升数据质量;在数据要素流通环节,提出数据要素市场培育试点工程,聚焦于确权及定价、数据交易平台的试验与培育。当前数据要素全产业链逐步清晰。
数据供给:以“数据资源化”构筑数据要素产业链起点数据要素供给是整个数据产业链的基座和起点,即通过“数据资源化”使无序、混乱、海量的原始数据成为有序、有使用价值、标准化的数据资源,主要包括数据采集、数据整理、数据聚合、数据分析四大环节。1)数据采集:
数据资源化首要环节,以大数据厂商为代表的数据采集商有望凸显优势;2)数据整理:数据资源化核心环节,数据加工服务商占市场主导;3)数据聚合:数据资源化枢纽环节,数据与计算变革下云数据库、湖仓一体平台、大数据平台等产业形态有望加速发展;4)数据分析:数据资源化应用环节,以数据要素为核心动力的智能决策时代或将加速到来。
数据流通:培育数据要素市场的基本前提
数据要素流通是培育数据要素市场的基本前提。基于数据要素流通市场建设框架,数据要素流通市场化发展分为数据权利、登记、定价、交易、监管五个环节。其中,数据确权基于分割、分类、分级原则,明确了数据权属界定;数据登记将数据相关信息及权利在数据登记系统上予以记载和公示,确认数据合法性;数据资产定价通过数据评价和价值评估两个环节实现数据量化估值;数据交易以货币或其等价物来交换相应数据商品;数据监管保障数据要素安全流通流转。目前,我国数据要素流通尚处于起步阶段。
相关标的:数据采集/清洗/处理、政务/产业数据、数据加密/安全产业链相关公司包括:1、数据采集/清洗/处理:海康威视、中新赛克、恒为科技;2、政务数据:太极股份、中科江南、易华录、博思软件;3、产业数据:上海钢联、航天宏图、超图软件、南网科技、四维图新;4、数据加密:
三未信安、格尔软件、吉大正元、信安世纪;5、数据安全:安恒信息、启明星辰、奇安信、绿盟科技。
风险提示:宏观经济波动;技术迭代不及预期;本研报中涉及到的公司、个股内容系对其客观公开信息的整理,并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。