一届比赛催化近百项应用，中科院首次办“先导杯”比的是啥？

他认为，好的算法可大幅提高计算效率，甚至带动一个产业，希望更多的青年人才从事并行计算的科研和技术攻关。

经历5个月的竞争，来自北京大学、清华大学、中科院国家天文台、蚂蚁金服等高校院所、科技企业的46支参赛战队从500多支参赛队伍中脱颖而出，在基础算法、人工智能、开放应用3大赛道围绕6类问题展开最后的角逐。

大赛每个赛道设特等奖、一等奖、优胜奖三类奖项，依据选手线上成绩+线下答辩的综合得分进行排名。最终，来自北京大学的“榴莲牛奶”战队揽获基础算法赛道三个赛题的特等奖，成为全场最大赢家；来自山东大学的“Underfitting”战队摘得人工智能赛道两个赛题的特等奖；中科院过程工程研究所的“硅过程”和北京大学的“深度势能”两支战队平分开放应用赛道的两个特等奖。

北京大学的“榴莲牛奶战队”斩获三项特等奖成为全场大赢家

据统计，基于大赛提供的国产先进计算平台及完善的异构编程环境，本届“先导杯”并行计算应用大奖赛共产出了近百份创新应用的移植、优化成果，涉及生命科学、材料模拟、计算化学、物理、天文、气象、海洋、石油、地质等二十几个领域的交叉应用。

“金字塔尖”上的学问

并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。

大奖赛评审委员会主席、中科院计算机网络信息中心副主任迟学斌将之比喻为计算机科学 “金字塔尖”上的学问。并行计算要求学生跳出传统的串行编程的思维，对数学能力和综合创新能力有相当高的要求。

迟学斌表示，目前，我国在并行计算的硬件发展方面，已经达到世界领先行列，但在这些并行计算系统的应用及软件方面与国际先进水平仍存在一定的差距。

产生近百份应用

比来自华中科技大学的参赛战队提交了采用自主研发的颗粒两相流直接数值模拟软件PFlows，其拥有大规模计算能力，可对十亿以上的网格加百万以上的颗粒系统进行计算。在曙光先进计算平台的助力下，该软件取得了国家版权局的软件著作权登记，是目前该领域最先进的几款软件之一，可广泛用于能源、化工、水利、医药、生物、环境等众多领域。

在突发的新冠疫情中，大奖赛紧急增设“抗疫”专项奖励。一支来自兰州大学的参赛战队通过一款自主研发软件“MolAICal”提出了一种应用设计方案，显示了并行计算可以缩短抗新冠病毒（COVID-19）药物的研制周期，该成果目前已被国际生物信息学顶级期刊《生物信息学简报》（影响因子为8.99）接收。

中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示：“此次大赛产出的成果质量远超预期，孵化出众多优秀的软件及应用，切实推动一批基础软件及重要应用领域的突破和创新”。

据了解，第二届中科院“先导杯”并行计算应用大奖赛将于明年继续举办。

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