信息服务行业周报：计算机行业跟踪周报305期：AI技术不断突破 LLM实用性持续发展

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Stability AI 推出Stable Animation SDK，视觉生成AI 向动画领域迈进。根据新智元官微，5 月11 日，Stability AI 推出文本生成视频工具——Stable AnimationSDK。此前，Stability AI 就已具备基于Stable Diffusion 的动画工具，例如，用户可以通过不断改变prompt 的某些属性生成动图。本次升级的不同之处在于，Stable Animation 生成视频的能力更全面、更成熟。借助Stability AI 的动画端点，Stable Animation 可以与每个版本的Stable Diffusion 结合使用来生成动画。同时，Stable Animation 还提供多种样板，包括动漫、漫画、低多边形和像素艺术。动画的原始分辨率是512 x 512 像素，可以增加到1024 x 1024 像素，也可使用升频器。Stable Animation 的默认值是72 帧（12 帧每秒），但根据说明，它可以增加到无穷大。Stable Animation SDK 支持三种方式创建动画效果：（1）prompt（纯文本）。与Stable Diffusion、Midjourney 或DALL-E 2 一样，用户通过输入prompt，调整参数，即可生成动画。（2）prompt+图像。输入初始图像作为动画的基础，再结合prompt 和初始图像，生成最终动画并输出。（3）prompt+视频。

输入初始视频作为动画的基础。再结合prompt 和参数调整，生成最终动画并输出。目前，Stability AI 并没有通过他们的浏览器平台（如DreamStudio 或ClipDrop）提供此服务，仅能通过SDK 和付费API 使用。我们认为，随着Stable Animation等模型的进化，AI 生成动画有望成为现实，AI 应用领域有望进一步拓展。

OpenAI 即将全面开放插件功能，LLM 商业落地进入新时期。根据Zaker 援引钛媒体消息，OpenAI 将在下周向所有ChatGPT Plus 用户推出网络浏览和插件功能。这意味着，下周开始所有ChatGPT Plus 用户即将迎来一个不仅提供新闻、订餐服务，还能实现外界网页应用的聊天平台，原来智能手机需要切换几个APP的任务，现在能够用一句命令实现。3 月，OpenAI 宣布推出插件功能，赋予ChatGPT 使用工具、联网、运行计算的能力。插件功能加持之下，ChatGPT 已经能生成网页、联网看实时新闻、使用Python 处理上传和下载的实验性ChatGPT模型；把动图转成视频并加入慢速缩放这类基础视频剪辑工作等。根据OpenAI官网，ChatGPT Plus 用户下周可以通过设置中新的测试面板开启功能。一旦新功能开启，能过尝试用联网浏览——浏览互联网来回答有关最近主题和事件的问题，以及70 多个插件应用，实现更多的操作交互。按照OpenAI 的计划，联网和插件等新功能，会分为3 个阶段更新：其中，Alpha 阶段只有一小部分用户能抢先试用，在这个阶段，OpenAI 的主要目标是收集不同群体用户的反馈，不断对新功能进行调整；Beta 阶段则向ChatGPT Plus 用户开放新功能测试；Beta测试完成后，OpenAI 会评估相关产品，如果一切顺利，所有ChatGPT 用户就都能体验联网和第三方插件了。我们认为，插件的投入使用，有望提供App 应用商店式的服务，这也大大拓宽了大模型的应用领域，LLM 商业落地进入新时期。

谷歌推出PaLM 2，LLM 实用性显著扩展，并向“移动化”进展。根据谷歌黑板报官微，5 月11 日，谷歌推出升级版通用大语言模型——PaLM 2。PaLM 2 在各种规模的情况下都能提供出色的基础功能，包括壁虎（Gecko）、水獭（Otter）、野牛（Bison）和独角兽（Unicorn）。Gecko 非常轻巧，可以在移动设备上工作，其速度快到足以在设备上运行出色的交互式应用程序，即使在离线的状态下。由于对科学和数学课题进行了广泛的训练，PaLM 2 模型的逻辑和推理能力更强。

它还接受了逾百种的多语言文本训练，因此它能够理解并生成精确的结果。结合强大的编码能力，PaLM 2 还可以帮助世界各地的开发人员进行合作。此外，谷歌还发布了针对安全用例进行了微调的Sec-PaLM，通过AI 来更好地检测恶意脚本， 并能够帮助安全专家理解和解决威胁； 根据医学知识进行了微调的Med-PaLM 2，接近于回答同一组问题的临床医生专家的表现，是第一个在医学执照考试上展现出“专家”水平的语言模型，展现出目前的最高技术水平。目前，PaLM 2 已经应用在超过25 种功能和产品中，包括Worksapece、Bard、谷歌搜索等。我们认为，PaLM 2 的推出，代表了AI 大模型实用性的广度和深度得到了显著扩展，有望如英伟达科学家Jim Fan 所说，“下一波LLM 将是移动原生的”。

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风险提示：AI 技术发展不及预期。

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